中国65%的省市建有政务云，只是刚起步？
2018-01-10 09:51【皖云在线】
中国越来越多的省市拥有政务云。据国际研究机构IDC发布的《中国政务云市场厂商评估2017》显示，有超过65%的省市已经建有政务云平台。
“就像我们认为90%的网络公司有云服务，但与完全使用云服务相差甚远。”
金山云CEO王育林在接受经济网-《经济》记者采访时表示，但这一数据对政务云市场而言是一个非常好的起步。
“中国除了互联网行业和金融行业，其他行业的信息化需求都处于非常饥渴的状态。”王育林表示，中国与美国的经济总量基本相当，但是美国的IT投入量是中国的十几倍。“比如，在云计算公司提供数据库服务之前，大家使用多是Oracle（甲骨文）数据库等，但有多少公司能承受这类数据库服务的成本？”近年来，中国在云计算一直处于高速投入状态，但远远没有满足市场对云服务的需求，尤其是在医疗、政务、教育等领域。
12月12日，金山云宣布D轮完成3亿美元融资。王育林表示，融资后将加大人工智能领域的研发投入力度，巩固和扩大在视频、游戏等互联网领域的优势地位，并全面布局政务、制造、金融、医疗等更多垂直行业。力争未来3年，金山云收入超过百亿元，占据中国公有云IaaS市场30%份额。
就政务云而言，王育林告诉记者，两年前，金山云参与了北京市政府的政务云。现在北京市各区政府仍在不停地上云，全部完成预计需要十年时间。也就是说，除了已有的业务会持续很长一段时间。此外，随着云服务的发展，它对政务本身的发展起到巨大的提升，以前没有的业务和需求会被挖掘出来。政务云包括城市建设、交通建设、居民生活、医疗、税务、教育等，未来云服务和大数据等技术会起到巨大的作用。“即便将来政务云市场做到100%，它依然是一个巨大的市场。”
据统计，截至 2010 年，覆盖全国的统一的电子政务网络基本建成，50%以上的行政许可项目能够实现在线处理，电子政务公众认知度和公众满意度进一步提高，有效降低行政成本，提高监管能力和公共服务水平 。
尽管65%的省市有了政务云，但政务数据公开仍有诸多难点，比如政府部门不清楚到底有多少数据资源，数据能否开放，数据质量如何，是否有能力和动力来开放数据等。
如何解决上述难题，中关村大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚告诉经济网-《经济》记者，一是建立完善的法律法规体系，诸如美国《信息自由法》、《开放政府法》等法律对于信息公开的约束和保护。二是各部门建立数据治理的专门机构，重点在于数据定义的一致性和数据的质量，同时形成数据管理、数据决策的施政理念。三是加强数据隐私保护，这也是大数据时代的重大挑战。
“就像我们认为90%的网络公司有云服务，但与完全使用云服务相差甚远。”
金山云CEO王育林在接受经济网-《经济》记者采访时表示，但这一数据对政务云市场而言是一个非常好的起步。
“中国除了互联网行业和金融行业，其他行业的信息化需求都处于非常饥渴的状态。”王育林表示，中国与美国的经济总量基本相当，但是美国的IT投入量是中国的十几倍。“比如，在云计算公司提供数据库服务之前，大家使用多是Oracle（甲骨文）数据库等，但有多少公司能承受这类数据库服务的成本？”近年来，中国在云计算一直处于高速投入状态，但远远没有满足市场对云服务的需求，尤其是在医疗、政务、教育等领域。
12月12日，金山云宣布D轮完成3亿美元融资。王育林表示，融资后将加大人工智能领域的研发投入力度，巩固和扩大在视频、游戏等互联网领域的优势地位，并全面布局政务、制造、金融、医疗等更多垂直行业。力争未来3年，金山云收入超过百亿元，占据中国公有云IaaS市场30%份额。
就政务云而言，王育林告诉记者，两年前，金山云参与了北京市政府的政务云。现在北京市各区政府仍在不停地上云，全部完成预计需要十年时间。也就是说，除了已有的业务会持续很长一段时间。此外，随着云服务的发展，它对政务本身的发展起到巨大的提升，以前没有的业务和需求会被挖掘出来。政务云包括城市建设、交通建设、居民生活、医疗、税务、教育等，未来云服务和大数据等技术会起到巨大的作用。“即便将来政务云市场做到100%，它依然是一个巨大的市场。”
据统计，截至 2010 年，覆盖全国的统一的电子政务网络基本建成，50%以上的行政许可项目能够实现在线处理，电子政务公众认知度和公众满意度进一步提高，有效降低行政成本，提高监管能力和公共服务水平 。
尽管65%的省市有了政务云，但政务数据公开仍有诸多难点，比如政府部门不清楚到底有多少数据资源，数据能否开放，数据质量如何，是否有能力和动力来开放数据等。
如何解决上述难题，中关村大数据交易产业联盟副秘书长张涵诚告诉经济网-《经济》记者，一是建立完善的法律法规体系，诸如美国《信息自由法》、《开放政府法》等法律对于信息公开的约束和保护。二是各部门建立数据治理的专门机构，重点在于数据定义的一致性和数据的质量，同时形成数据管理、数据决策的施政理念。三是加强数据隐私保护，这也是大数据时代的重大挑战。
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